Python – Module 模块

什么是模块

模块是一个py文件，以 .py 结尾，模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码

模块的导入

模块在使用前需要先导入

导入语法如下：

[from 模块名] import [模块 | 类 | 变量 | 函数 | *] [as 别名] 

• from 模块名可以不写
• as 别名可以不写
• import 必须写

常用的组合形式如下：

• import 模块名
• from 模块名 import 类、变量、方法等
• from 模块名 import *
• import 模块名 as 别名
• from 模块名 import 功能名 as 别名
• import 模块1, 模块2

在使用时就可以通过以下方式调用模块

模块名.方法名()

import 模块名

语法：import 模块1, 模块2

调用时，需要带上模块名和功能名，且导入模块后，该模块的所有功能都会被导入

import time

time.sleep(5)

与下面的方法导入是一个意义的

from time import *

但是这种的话调用功能就不需要加上模块名了

from time import *

sleep(5)

from 模块名 import 功能名

语法：

from 模块名 import 功能名

肯时只会对某个功能进行导入，要调用该功能时，直接调用该功能名即可：

from time import sleep

sleep(5)

import 模块名 as 别名

当一些模块名字特别长，不便于我们输入时，我们可以对模块名进行别名处理

语法：import 模块名 as 别名

import time as t

t.sleep(5)

对于功能名也可以做别名

如：

from time import sleep as sl

sl(5)

自定义模块

要自定义一个模块，只需要在py文件中正常定义方法和变量即可，这样当其它py文件导入时就可以被访问到对应的功能和变量了

__main__

当py文件被导入那一刻，实际上被调入的py文件就相当于被执行了一遍，但若我在模块中包含了测试用的方法调时，py文件被导入时，测试方法也会被调用，此时我只希望在我执行py文件时，测试方法才会被调用，而导入时不希望测试方法被调用时，我们可以使用系统变量 __main__ 来包含：

if __main__ == "__main__":
    test()
    test2()
    ....

__all__

__all__ 变量是用于记录允许引入的方法变量，当我们的py文件中有多个方法，但我不希望py模块中所有的方法都可以被导入时，我们可以使用 __all__ 来声明允许导入的列表

__all__ = ['testA'] # 只允许导出 testA 方法

def testA():

def testB():

此时当导入该py模块的所有方法时，只会导入 testA 方法

from module import *
# 只导入了 testA 方法

当然如果我们手动导入方法，__all__ 就不会生效了，如：

from module import testB
# 依然会调用 testB

自定义 Python 包

从物理上看，包就是一个文件夹，在该文件夹下包含了一个 __init__.py 文件(内容为空的我们不需要理会)，该类件夹可用于包含多个模块文件

如果没有 __init__.py 文件时，该文件夹将变回一个普通的文件夹

从逻辑上看，包的本质依然是模块

导入包

方式一：import package.module

• package 指的是该py包的名称
• module 指的是该py包下的模块py文件

方式二：from package import module

• 通过导入包中的模块

方式三：from package.module import method

• 通过导入包模块中的方法功能

__all__

在py 包中，可以在 __init__.py 中定义允许导入的模块

__all__ = ['module1']

当我们导入*时，也只会导入module1

from package import *
# 只导入了 module1

当然，如果我们手动导入 module2 也是可以导入的，__all__ 只应用在 * 引入时才会生效

第三方包

在Python程序中，有许多的第三方包，可以极大的帮助我们提高开发效率

• 科学计算中常用的：numpy包
• 数据分析中常用的：pandas包
• 大数据计算中常用的：pyspark、apache-flink包
• 图形可视化常用的：matplotlib、pyecharts包
• 人工智能常用的：tensorflow包等

安装第三方包

py提供了一个专用于安装包的程序 pip

我们可以通过使用 pip 来安装第三方包：

pip install 包名

pip 网络优化

由于pip是连接的国外网站进行包的下载，所以有的时候会速度非常慢

我们可以通过如下命令，让其连接到国内的网站进行包的安装

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名称

该地址是清华大学提供的一个网站，提供给pip包下载的镜像地址

PyCharm 配置第三方包

在PyCharm 中打开：

双击pip

可以在窗口中搜索需要安装的包